ធ្វើតេស្ត IQ តាមវិធីសាស្ត្រ Raven ដោយឥតគិតថ្លៃ

សូមអានការណែនាំខ្លីនេះដោយយកចិត្តទុកដាក់ មុនពេលចាប់ផ្តើមតេស្ត។

អ្នកនឹងត្រូវឆ្លើយសំណួរចំនួន 60 ដែលបានបែងចែកជា 5 ក្រុម។ សំណួរនីមួយៗមានទម្រង់ដូចខាងក្រោម៖ នៅផ្នែកខាងលើមានចតុកោណមួយដែលផ្ទុករូបភាព ហើយនៅជ្រុងខាងក្រោមខាងស្តាំរបស់វាមានផ្នែកមួយបាត់។ ខាងក្រោមចតុកោណនោះ មានបំណែកចំនួន 6 ឬ 8 ដែលសមនឹងកន្លែងទទេនោះទាំងរូបរាង និងទំហំ។ ភារកិច្ចរបស់អ្នកគឺជ្រើសរើសបំណែកដែលអាចបំពេញរូបភាពបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដោយផ្អែកលើតក្កវិជ្ជា និងលំនាំដែលមាននៅក្នុងរូបភាព។ អ្នកមានពេល 20 នាទីសម្រាប់ធ្វើសំណួរទាំងអស់ ដូច្នេះសូមកុំចំណាយពេលយូរពេកលើសំណួរដំបូងៗ ព្រោះកម្រិតលំបាកនឹងកើនឡើងជាបន្តបន្ទាប់។

ការបកស្រាយលទ្ធផលតេស្ត IQ

កម្រិត IQ ភាគរយនៃប្រជាជន * កម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍបញ្ញា
145-160 0,132% កម្រិត IQ ខ្ពស់ខ្លាំងណាស់ ដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពបញ្ញាលេចធ្លោជាពិសេស និងស្ថិតក្នុងចំណោមជួរខាងលើដ៏កម្រខ្លាំងនៃការចែកចាយលទ្ធផល។
130-144 2,140% កម្រិត IQ ខ្ពស់ ដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពបញ្ញារឹងមាំ និងភាពលេចធ្លោលើសមធ្យមភាគយ៉ាងច្បាស់ ក្នុងផ្នែកវិភាគ និងតក្កវិជ្ជា។
115-129 13,591% កម្រិត IQ លើសមធ្យម ដែលបង្ហាញពីការគិតអរូបីដែលអភិវឌ្ឍបានល្អ សមត្ថភាពរៀនខ្ពស់ និងប្រសិទ្ធភាពបញ្ញាល្អ។
100-114 34,134% កម្រិត IQ មធ្យម ដែលស្របតាមសមត្ថភាពបញ្ញាតាមស្តង់ដារ និងសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការរៀន វិភាគ និងដោះស្រាយភារកិច្ចទូទៅ។
85-99 34,134% កម្រិត IQ ទាបជាងមធ្យមបន្តិច ឬនៅជិតមធ្យម ដែលស្របតាមសមត្ថភាពបញ្ញាដែលនៅតែមានប្រសិទ្ធភាពជាទូទៅ ប៉ុន្តែមិនសូវលេចធ្លោ។
70-84 13,591% កម្រិត IQ ទាប ដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពបញ្ញាទាបជាងមធ្យម និងកម្រិតមានកំណត់ក្នុងការសិក្សាវត្ថុថ្មីៗដែលស្មុគស្មាញ។
55-69 2,140% កម្រិត IQ ទាបខ្លាំងណាស់ ដែលបង្ហាញពីការថយចុះយ៉ាងច្បាស់នៃសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយភារកិច្ចបញ្ញាថ្មីៗ បើប្រៀបធៀបនឹងកម្រិតមធ្យមតាមស្ថិតិ។
40-54 0,132% កម្រិត IQ ទាបខ្លាំងបំផុត ដែលបង្ហាញពីការលំបាកខ្លាំងក្នុងការដំណើរការព័ត៌មានថ្មីៗបែបអរូបី និងតក្កវិជ្ជា។

* យោងតាមការចែកចាយធម្មតានៃកម្រិត IQ ដែលមានមធ្យមភាគ 100 និងគម្លាតស្តង់ដារ 15។ ជួរ 40-160 គ្របដណ្តប់ប្រហែល 99,9937% នៃប្រជាជន។

លទ្ធផលទាបគួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាមានភាពជឿជាក់ទាបជាងលទ្ធផលខ្ពស់ជានិច្ច។

អំពីម៉ាទ្រីសរីកចម្រើនរបស់ Raven

វិធីសាស្ត្រ «ម៉ាទ្រីសរីកចម្រើនរបស់ Raven» ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1936 ដោយ John Raven រួមជាមួយ L. Penrose ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមក វាត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាឧបករណ៍មួយក្នុងចំណោមឧបករណ៍ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងមានភាពមិនលំអៀងខ្ពស់បំផុតសម្រាប់វាស់វែងការអភិវឌ្ឍបញ្ញា។ តេស្តនេះវាស់សមត្ថភាពក្នុងការគិតយ៉ាងមានប្រព័ន្ធ មានផែនការ និងមានតក្កវិជ្ជា ដោយតម្រូវឱ្យអ្នកចូលរួមស្វែងរកលំនាំលាក់នៅក្នុងសំណុំរូបភាពក្រាហ្វិក។

នៅពេលអភិវឌ្ឍវិធីសាស្ត្រនេះ គេបានផ្តោតជាពិសេសលើការធ្វើឱ្យការវាស់វែងសមត្ថភាពបញ្ញាមានភាពឯករាជ្យឱ្យបានច្រើនបំផុតពីវប្បធម៌ កម្រិតអប់រំ និងបទពិសោធន៍ជីវិតរបស់អ្នកធ្វើតេស្ត។ នេះធ្វើឱ្យតេស្តនេះសមស្របសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិ និងការអនុវត្តផ្នែកគ្លីនិក ដែលត្រូវការវិធីសាស្ត្រដែលអាចអនុវត្តបានជាសកល។ តេស្តនេះមានពីរកំណែ — សម្រាប់កុមារ និងសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ។ កំណែដែលបានផ្តល់នៅទីនេះ គឺសម្រាប់ការវាយតម្លៃមនុស្សអាយុចន្លោះពី 14 ដល់ 65 ឆ្នាំ ហើយពេលវេលាធ្វើតេស្តត្រូវបានកំណត់ត្រឹម 20 នាទី ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។

រចនាសម្ព័ន្ធតេស្តរួមមានសំណួរចំនួន 60 ដែលបែងចែកជា 5 ស៊េរី។ ស៊េរីនីមួយៗមានលក្ខណៈពិសេសដោយកម្រិតលំបាកដែលកើនឡើងជាបន្តបន្ទាប់ ហើយលំហាត់ទាំងនោះក៏កាន់តែស្មុគស្មាញមិនត្រឹមតែតាមចំនួនធាតុប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏តាមប្រភេទទំនាក់ទំនងតក្កវិជ្ជាដែលត្រូវស្វែងរកផងដែរ។ ការរៀបចំបែបនេះអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ មិនត្រឹមតែកម្រិតសមត្ថភាពបញ្ញាទូទៅប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាចសម្គាល់លក្ខណៈពិសេសនៃដំណើរការយល់ដឹងរបស់អ្នកធ្វើតេស្តនីមួយៗផងដែរ។

លទ្ធផលតេស្តត្រូវបានចែកចាយតាមខ្សែកោងធម្មតា (ហ្គោស) ដែលធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ក្នុងការកំណត់កម្រិត IQ។ នេះមានន័យថា អ្នកចូលរួមភាគច្រើនទទួលបានលទ្ធផលដែលប្រមូលផ្តុំជុំវិញតម្លៃមធ្យម ខណៈដែលលទ្ធផលនៅចុងបំផុតទាំងខ្ពស់ និងទាប កើតមានកម្រជាង។ វិធីសាស្ត្រដំណើរការទិន្នន័យតាមស្ថិតិបែបនេះ អនុញ្ញាតឱ្យមិនត្រឹមតែបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាងបុគ្គលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាចធ្វើការសិក្សាប្រៀបធៀបលម្អិតនៅក្នុងក្របខណ្ឌនៃការវិភាគក្រុម និងប្រជាជនផងដែរ។

ដោយសារតែភាពមិនលំអៀង ភាពសកល និងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់របស់វា តេស្ត Raven ត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ ចិត្តវិទ្យាគ្លីនិក និងការអនុវត្តផ្នែកអប់រំ សម្រាប់វិនិច្ឆ័យសមត្ថភាពយល់ដឹង រៀបចំកម្មវិធីអភិវឌ្ឍបុគ្គល និងវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាល។

ការវិភាគគុណភាពនៃលទ្ធផលតេស្ត Raven

ស៊េរី A. ការកំណត់ទំនាក់ទំនងនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធម៉ាទ្រីស

នៅក្នុងស៊េរីនេះ ភារកិច្ចគឺត្រូវបំពេញផ្នែកដែលបាត់នៃរូបភាពគោល ដោយប្រើបំណែកមួយក្នុងចំណោមបំណែកដែលបានផ្តល់ជូន។ ដើម្បីបំពេញបានជោគជ័យ អ្នកធ្វើតេស្តត្រូវវិភាគយ៉ាងម៉ត់ចត់នូវរចនាសម្ព័ន្ធនៃរូបភាពគោល សម្គាល់លក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗនៅក្នុងវា ហើយរកឃើញបំណែកដែលស្របគ្នាជាមួយវាបំផុតក្នុងចំណោមជម្រើសដែលបានផ្តល់។ បន្ទាប់ពីជ្រើសរើសរួច បំណែកនោះត្រូវបានបញ្ចូលជាមួយរូបភាពមូលដ្ឋាន ហើយប្រៀបធៀបជាមួយបរិបទទាំងមូលនៃម៉ាទ្រីស។

ស៊េរី B. អាណាឡូស៊ីរវាងគូរូបរាង

នៅទីនេះ គោលការណ៍សាងសង់ផ្អែកលើការកំណត់អាណាឡូស៊ីរវាងគូរូបរាង។ អ្នកធ្វើតេស្តត្រូវកំណត់លំនាំដែលរូបរាងនីមួយៗត្រូវបានសាងសង់ ហើយបន្ទាប់មក ដោយផ្អែកលើគោលការណ៍នោះ ជ្រើសរើសបំណែកដែលបាត់។ សារៈសំខាន់ពិសេសគឺការសម្គាល់អ័ក្សសមមាត្រ ដែលជាចំណុចយោងសម្រាប់ការរៀបចំរូបរាងនៅក្នុងគំរូមេ។

ស៊េរី C. ការផ្លាស់ប្តូររីកចម្រើននៅក្នុងរូបរាងម៉ាទ្រីស

ស៊េរីនេះមានលក្ខណៈពិសេសដោយការកើនឡើងនៃភាពស្មុគស្មាញជាបន្តបន្ទាប់នៃរូបរាងនៅក្នុងម៉ាទ្រីសតែមួយ ដែលបង្ហាញពីការអភិវឌ្ឍរបស់វាតាមលំដាប់។ ធាតុថ្មីៗត្រូវបានបន្ថែមតាមគោលការណ៍យ៉ាងតឹងរឹង ហើយនៅពេលរកឃើញច្បាប់នោះបាន អ្នកអាចជ្រើសរើសរូបរាងដែលបាត់ ដែលស្របតាមលំដាប់នៃការផ្លាស់ប្តូរដែលបានកំណត់។

ស៊េរី D. ការរៀបចំក្រុមរូបរាងឡើងវិញនៅក្នុងម៉ាទ្រីស

នៅក្នុងស៊េរីនេះ ភារកិច្ចទាមទារឱ្យស្វែងរកដំណើរការនៃការរៀបចំក្រុមរូបរាងឡើងវិញ ដែលកើតឡើងទាំងក្នុងទិសផ្ដេក និងទិសបញ្ឈរ។ អ្នកធ្វើតេស្តត្រូវកំណត់គោលការណ៍នៃការផ្លាស់ទីនេះ ហើយដោយផ្អែកលើវា ជ្រើសរើសធាតុដែលបាត់។

ស៊េរី E. ការបំបែករូបរាងទៅជាធាតុ

នៅទីនេះ វិធីសាស្ត្រផ្អែកលើការវិភាគរូបភាពមូលដ្ឋានតាមរយៈការបំបែករូបរាងទៅជាធាតុដាច់ដោយឡែក។ ការយល់ដឹងត្រឹមត្រូវអំពីគោលការណ៍នៃការវិភាគ និងសំយោគរូបរាង អនុញ្ញាតឱ្យកំណត់បានថា បំណែកមួយណាអាចបំពេញរូបភាពបានត្រឹមត្រូវ។

វិស័យនៃការប្រើប្រាស់តេស្តម៉ាទ្រីសរីកចម្រើនរបស់ Raven

  1. ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ តេស្តនេះត្រូវបានប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃសមត្ថភាពបញ្ញារបស់អ្នកចូលរួមពីក្រុមជាតិពូជ និងវប្បធម៌ផ្សេងៗគ្នា ព្រមទាំងសិក្សាអំពីកត្តាពូជសាស្ត្រ ការចិញ្ចឹមបីបាច់ និងការអប់រំ ដែលមានឥទ្ធិពលលើភាពខុសគ្នាផ្នែកបញ្ញា។
  2. សកម្មភាពវិជ្ជាជីវៈ។ ការប្រើប្រាស់តេស្តនេះជួយសម្គាល់អ្នកគ្រប់គ្រង អ្នកជំនួញ សហគ្រិន អ្នកដឹកនាំ អ្នកសម្របសម្រួល និងអ្នករៀបចំ ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុត។
  3. ការអប់រំ។ តេស្តនេះជាឧបករណ៍សម្រាប់ព្យាករណ៍ភាពជោគជ័យនាពេលអនាគតទាំងរបស់កុមារ និងមនុស្សពេញវ័យ ដោយមិនអាស្រ័យលើប្រភពដើមសង្គម ឬជាតិពូជរបស់ពួកគេ។
  4. ការអនុវត្តផ្នែកគ្លីនិក។ វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃ និងសម្គាល់បញ្ហានៃប្រព័ន្ធប្រសាទ-ចិត្តវិទ្យា ព្រមទាំងសម្រាប់ត្រួតពិនិត្យលទ្ធផលដែលទទួលបានដោយប្រើវិធីសាស្ត្រផ្សេងៗក្នុងការវាស់សមត្ថភាពបញ្ញា។

FAQ (សំណួរដែលសួរញឹកញាប់)

តេស្ត IQ គឺជាអ្វី?

តេស្ត IQ គឺជាសំណុំលំហាត់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់វាយតម្លៃការគិតតាមតក្កវិជ្ជា សមត្ថភាពក្នុងការវិភាគលំនាំ និងការដោះស្រាយភារកិច្ចថ្មីៗ។ លទ្ធផលបង្ហាញថា មនុស្សម្នាក់អាចដំណើរការព័ត៌មានថ្មីបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពកម្រិតណា។

តើតេស្តនេះឥតគិតថ្លៃពិតមែនទេ?

បាទ/ចាស។ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់តេស្ត អ្នកនឹងទទួលបានតម្លៃ IQ ដោយឥតគិតថ្លៃ។ មិនត្រូវការចុះឈ្មោះ ឬបំពេញទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់វាឡើយ។ បន្ថែមពីនេះ អ្នកអាចទទួលបានលទ្ធផលពេញលេញជាងនេះដោយបង់ប្រាក់តែម្តងក្នុងចំនួនតូចមួយ។

តេស្ត IQ អនឡាញមានភាពត្រឹមត្រូវកម្រិតណា?

ភាពត្រឹមត្រូវអាស្រ័យលើគុណភាពរបស់តេស្តខ្លួនវា។ នៅលើ IQ-meter.com ប្រើលំហាត់ដែលផ្អែកលើគោលការណ៍នៃម៉ាទ្រីសរីកចម្រើនរបស់ Raven — វិធីសាស្ត្រមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្ត្រដែលល្បីបំផុតសម្រាប់វាយតម្លៃបញ្ញា។ ទោះជាយ៉ាងណា លទ្ធផលនៃតេស្តអនឡាញណាមួយគួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការប៉ាន់ស្មានប្រហាក់ប្រហែល។

តើការធ្វើតេស្តត្រូវការពេលប៉ុន្មាន?

ពេលវេលាសម្រាប់ធ្វើតេស្តត្រូវបានកំណត់ត្រឹម 20 នាទី។

តើល្បឿននៃការធ្វើតេស្តមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលទេ?

ទេ វាមិនមានឥទ្ធិពលទេ។

តើអាចធ្វើតេស្តច្រើនដងបានទេ?

បាទ/ចាស។ ប៉ុន្តែគួរពិចារណាថា ការធ្វើម្តងហើយម្តងទៀតអាចបង្កើនលទ្ធផលបន្តិច ដោយសារការចងចាំសំណួរ។

លទ្ធផល IQ មានន័យដូចម្តេច? តើត្រូវបកស្រាយវាយ៉ាងដូចម្តេច?

កម្រិត IQ មធ្យមស្មើនឹង 100។
មនុស្សភាគច្រើនទទួលបានពី 85 ដល់ 115។
លទ្ធផលលើសពី 115 មានន័យថាមានកម្រិតបញ្ញាខ្ពស់។
លទ្ធផលអតិបរមាគឺ 160។

កម្រិត IQ អាស្រ័យលើអ្វីខ្លះ?

មានកត្តាជាច្រើនដែលមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផល៖ កម្រិតការអប់រំ ការហ្វឹកហាត់ការគិត ការផ្តោតអារម្មណ៍ ភាពនឿយហត់ ឬស្ត្រេសនៅពេលធ្វើតេស្ត។

តើអាចបង្កើន IQ បានទេ?

ការផ្លាស់ប្តូរសមត្ថភាពយល់ដឹងពីកំណើតទាំងស្រុងគឺពិបាក ប៉ុន្តែអាចអភិវឌ្ឍវាបានយ៉ាងច្រើន។ លំហាត់តក្កវិជ្ជា ការរៀនអ្វីថ្មីៗ ការហ្វឹកហាត់សតិ និងការប្រើប្រាស់បញ្ញាជាប្រចាំ អាចជួយបាន។

ហេតុអ្វីបានជាលទ្ធផលអាចខុសគ្នានៅក្នុងតេស្តផ្សេងៗ?

តេស្តផ្សេងៗប្រើប្រភេទលំហាត់ និងមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃខុសៗគ្នា។ ដូច្នេះលទ្ធផលអាចខុសគ្នាបន្តិច។

តេស្តនេះសមស្របសម្រាប់អាយុប៉ុន្មាន?

តេស្តនេះផ្តល់លទ្ធផលដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់បំផុតសម្រាប់ជួរអាយុ 14-65 ឆ្នាំ។ សម្រាប់កុមារ និងមនុស្សវ័យចំណាស់ លទ្ធផលអាចមានភាពត្រឹមត្រូវទាបជាង។