Тест басталмас бұрын, осы қысқа нұсқаулықты мұқият оқыңыз.
Сізден 60 тапшырманы чечүү талап кылынат, алар 5 топко бөлүнгөн. Ар бир суроо төмөнкүдөй көрүнөт: барактын жогорку бөлүгүндө сүрөтү бар түз бурчтук бар, анын оң астыңкы бурчунда бир элемент жок. Түз бурчтуктун астыңкы бөлүгүндө 6 же 8 фрагмент бар, алар тиешелүү жердин формасы жана өлчөмүнө ылайык келет. Сиздин милдетиңиз – логикага жана сүрөттө камтылган үлгүлөргө негизделип, сүрөттү толуктап берчү фрагментти тандоо. Бардык тапшырмаларды аткарууга сизге 20 мүнөт берилет, ошондуктан биринчи суроолордо көп убакыт сарптамаңыз, анткени алардын татаалдыгы көбөйөт.
IQ тестінің нәтижелерін түсіндіру
IQ көрсөткүчтөрү | Интеллектуалдык өнүгүүнүн деңгээли |
140 | Өте өзгөчө, мыкты интеллект |
121–139 | Жогорку интеллект деңгээли |
111–120 | Орточодон жогору интеллект |
91–110 | Орточо интеллект |
81–90 | Орточодон төмөн интеллект |
71–80 | Төмөнкү интеллект деңгээли |
51–70 | Жеңил акыл-упайдын кечирилишинин деңгээли |
21–50 | Орточо акыл-упайдын кечирилишинин деңгээли |
0–20 | Ари қиын акыл-упайдын кечирилишинин деңгээли |
Төмөнкү көрсөткүчтөрдү дайыма жогору көрсөткүчтөрдөн азыраак ишенимдүү деп эсептөө керек.
Raven прогрессив матрицалары жөнүндө
«Прогрессив матрицалар скаласы» методикасы 1936-жылы Джон Raven жана L. Penrose тарабынан иштелип чыккан жана андан бери ал интеллекттин өнүгүүсүн баалоо үчүн эң ишенимдүү жана объективдүү куралдардын бири катары таанылат. Тест систематикалык, пландалган жана логикалык иш-чараларды аткаруу жөндөмүн өлчөйт, катышуучулардан графикалык элементтер топтомунда жашырылган үлгүлөрдү аныктоону талап кылат.
Raven тестинин сапаттык анализи
Серия A. Матрицалардын түзүлүшүндө мамилелерди орнотуу
Бул серияда негизги сүрөттүн жетишпеген бөлүгүн сунушталган фрагменттин жардамы менен толтуруу милдети берилет. Ийгиликтүү аткаруу үчүн, тестте катышкан адам негизги сүрөттүн түзүлүшүн этияттык менен талдоого, анын өзгөчөлүктөрүн аныктоого жана сунушталган фрагменттерден анын аналогун табууга милдеттүү. Тандалгандан кийин, фрагмент негизги сүрөт менен бириктирилип, таблицада көрсөтүлгөн айлана-чөйрөсү менен салыштырылат.
Серия B. Фигуралардын жуптары ортосундагы аналогия
Бул жерде курулуш принциби фигуралардын жуптары ортосунда аналогия түзүүгө негизделет. Тест катышуучу ар бир фигуранын кандай үлгүдө курулганын аныктоого милдеттүү, андан соң ошол принципке таянып, жетишпеген фрагментти тандайт. Негизги үлгүдө фигуралардын жайгашуусу үчүн симметрия оскусун аныктоо абдан маанилүү.
Серия C. Матрицалардагы фигуралардын прогрессивдик өзгөрүүлөрү
Бул серия бир матрицанын ичинде фигуралардын баскычтык түрдө татаалдыгын жогорулатуу аркылуу алардын этаптап өнүгүүсүн көрсөтөт. Жаңы элементтер катуу эрежеге ылайык кошулат, жана ошол эрежени аныктоо аркылуу жетишпеген фигура тандалып алына, ал белгиленген өзгөрүүлөр тартибине шайкеш келет.
Серия D. Матрицанын ичинде фигураларды кайра уюштуруу
Бул серияда тапшырма горизонтал жана вертикал багытта фигураларды кайра уюштуруу процесстерин аныктоону талап кылат. Тест катышуучу ошол кайра уюштуруу принцибин аныктап, анын негизинде жетишпеген элементти тандайт.
Серия E. Фигураларды компоненттерге бөлүү
Бул жерде негизги сүрөттү фигураларды алардын өзүнчө компоненттерине бөлүп талдоо аркылуу жүргүзүлөт. Фигураларды талдоо жана синтездөө принцибинин так түшүнүүсү сүрөттү толуктоо үчүн кайсы фрагментти тандоо керектигин аныктоого мүмкүндүк берет.
Raven прогрессив матрицалар тестин колдонуу тармактары
- Илимий изилдөөлөр: Тест ар кандай улуттук жана маданий топтордон келген катышуучулардын акыл жөндөмүн баалоодо, ошондой эле генетикалык, билим берүү жана тарбиялык факторлордун интеллекттин айырмачылыгына тийгизген таасирин изилдөөдө колдонулат.
- Кесиптик тармактар: Тест эң эффективдүү администраторлорду, бизнесмендерди, ишкерлерди, менеджерлерди, кураторлорду жана уюштуруучуларды аныктоого жардам берет.
- Билим берүү: Тест балдардын жана чоңдордун келечектеги ийгилигин алдын ала болдоо үчүн курал катары колдонулат, алардын социалдык жана маданий тарыхына көңүл бурбастан.
- Клиникалык колдонуу: Тест нейропсихологиялык бузулууларды баалоодо жана аныктоодо, ошондой эле ар кандай акыл-өндүрүш ыкмалары менен алынган натыйжаларды көзөмөлдөодо колдонулат.